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主题演讲
解决开发者现在和未来挑战
帕特·基辛格 (Pat Gelsinger)
以开发者为优先建立开放的生态
Greg Lavender
技术洞察
*以下内容需登录后观看
登录/注册观看视频英特尔软硬件平台助力加速网络和边缘软件开发
在软件定义、边缘原生架构等技术日益在各行业普及的背景下，英特尔为开发者提供了完全可编程的软硬件平台，支持他们针对边缘和分布式基础设施更好地构建、部署、管理和优化应用。
登录/注册观看视频终端开发的未来
英特尔公司副总裁兼终端计算事业部首席技术官 Rob Bruckner 将和嘉宾们一起，深入探讨英特尔如何颠覆 PC 产业，为用户带来卓越的 PC 体验并推动 PC 外形创新。在此技术洞察中，与会者将可以了解到英特尔如何精益求精、创新体验，通过强大、开放的生态系统和“一次编写，随处部署”的理念加速全栈产品的开发，助力开发者构建出色的 PC 体验。
登录/注册观看视频创新性、安全性、规模性：打造下一代云架构
人们不断对云提出更高的期望，对各层堆栈的关键需求均在迅速演变。复杂的基础设施亟需变革，从而更安全地优化工作负载，并实现服务的大规模交付。英特尔身处 AI 解决方案创新的前沿，我们的目标是加速千行百业的云数智转型。英特尔以“开发者优先”的理念，全面赋能开发者，从而释放云的全部潜力。
登录/注册观看视频通过开放的生态系统赋能开发者快速创新
开发者需要跨各种复杂的工作负载、架构和厂商构建产品，并推动产品快速上市。在此技术洞察将介绍英特尔围绕开源项目、开放标准、开放生态系统和 oneAPI 行业倡议所做的诸多努力，如何助力开发者提高生产力、创新力，以及如何帮助开发者通过协作解决问题。
登录/注册观看视频用AI和数据科学全面提升生产力
本技术洞察将分享英特尔如何与产业伙伴深度协作，让数据科学家、开发者和研究人员能得到整个生态系统的全力支持，以加速他们的人工智能实践。从中您可以深入了解英特尔丰富的软硬产品技术组合，以及如何通过它们构成的、全面优化的AI基础设施来提升端到端数据科学工作流的性能。
专题论坛
*以下内容需登录后观看
- 人工智能/机器学习
- 终端计算
- 数据中心/云
- 未来创新
- 网络和边缘计算
- 开放式加速计算
用AI 和数据科学全面提升生产力
了解英特尔如何与社区通力合作，深度赋能数据科学家、开发者和研究人员，以加速他们的人工智能实践。您可以从这次研讨中亲身体验各种针对英特尔架构优化的框架和软件工具，并了解如何利用它们充分释放英特尔架构 CPU 和专用加速器的 AI 加速能力，进而改善端到端数学科学工作流的性能表现。
登录/注册观看视频构建效率与质量“双高”的端到端人工智能管线
本次专题研讨将围绕如何构建高性能端到端人工智能管线展开，会涵盖对该管线不同阶段（如数据获取、数据预处理、模型构建、模型部署）的优化举措，这些举措将涉及人工智能软件加速、模型超参数调优、模型优化、系统级调优和扩展等优化领域。与会者将通过本次研讨了解更实用的策略，认识到使用多样化的人工智能优化举措的优势，例如用英特尔® 神经网络压缩器进行量化、采用 SigOpt 进行超参数和扩展优化，进行运行时参数调优和学习优化以及基于清晰的端到端示例进行微调等。英特尔的两家合作伙伴—— Truera 和 Zeblok 将与我们共同支持端到端人工智能管线的赋能，以克服两个关键的挑战——人工智能质量和开发人员效率。克服贯穿整个模型生命周期的“人工智能质量”挑战，以及创建易于部署的优化容器（从开发到生产再到部署），将有助于企业充分释放人工智能的应用价值。
登录/注册观看视频OpenVINO™ 和人工智能框架让您的人工智能软件工作负载轻松“超频”
人工智能软件部署绝非易事，特别是在硬件配置通常未知或者很容易变动的情况下。多年来我们促成了成千上万例 OpenVINO™ 部署，积累了许多宝贵的经验。最新发布的 OpenVINO™ 提供了一种全面的开源解决方案，可帮助数百万台设备充分利用英特尔“芯片”的真正潜力。在本专题研讨中，我们将讨论如何在硬件上高效实现AI算法优化的隐藏优势(代码实现)，例如在第三代和第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器和独立显卡上（代号为 Arctic Sound-M 的英特尔® 数据中心独立显卡）。这就好比对您的人工智能软件进行超频，同时确保代码在开发周期内易于测试和维护。
